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O professor da área de Matemática do IFMG – Campus Formiga, Ivan Reinaldo Meneghini, apresentou dois artigos em seção oral em congresso realizado em Vancouver no Canadá entre os dias 24 e 29 de julho. 

O evento IEEE WCCI – IEEE World Congress on Computional Intelligence acontece com frequência bianual e nesta edição aconteceram três conferências: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN); IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE) e IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC).

Este congresso reuniu mais de duas mil pessoas de vários países e diversas especialidades, tendo como tema, a Inteligência Computacional, que está presente no cotidiano de todos em diversas formas: configuração de redes de distribuição de energia, análise e classificação de imagens e texto (como classificação de spam, sistemas de segurança, etc), análise de risco de mercados financeiros, otimização de diversos projetos em engenharia, entre outros.

Um dos trabalhos apresentados foi “Competitive Coevolutionary Algorithm for Robust Multi-Objective Optimization: The Worst Case Minimization”, escrito pelos autores: Ivan Reinaldo Meneghini (IFMG), Frederico Gadelha Guimarães (UFMG), e Antônio Gaspar-Cunha (Universidade do Minho/Portugal). “Este artigo descreve um novo algoritmo coevolucionário competitivo aplicado ao problema de Otimização Multiobjetivo Robusta. Na Otimização Multiobjetivo Robusta procuramos soluções eficientes para problemas multiobjetivo que sejam insensíveis à presença de ruído nas variáveis do problema”, informou Ivan.

Outro artigo, que apresenta um classificador automático para previsão de séries temporais utilizando lógica fuzzy e algoritmos evolucionários, foi “An Automatic Calibration Framework Applied on a Metaheuristic Fuzzy Model for the CIF Competition” escrito pelo professor Ivan e pelos demais autores Vitor N. Coelho (UFMG), Igor M. Coelho (UERJ), Marcone J. F. Souza (UFOP) e Frederico G. Guimarães (UFMG).

Ivan destacou que os artigos apresentados são fruto de sua pesquisa no curso de pós-graduação (doutorado) no departamento de Engenharia Elétrica da UFMG. “Em minha pesquisa eu desenvolvo métodos matemáticos e computacionais em problemas de otimização multiobjetivo, aplicados em diversas áreas do conhecimento humano”, finalizou.

Para as apresentações, o professor recebeu apoio financeiro da CAPES e do CNPq.

 



 
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